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2016, el año del big data

Ordenadores, smartphones o tablets, todos estos dispositivos proporcionan datos sobre nuestros gustos, preferencias y sobre nuestro paso por la red; es la información de la que se pueden nutrir las empresas para trabajar su big data.

El big data está revolucionando todos los sectores desde los cimientos. O al menos,en lo que a su aplicación en distintos sectores se refiere, por el valor de la información de la que se pueden nutrir las empresas. Las grandes corporaciones de las telecomunicaciones llevan mucho tiempo enfrentándose al enorme reto de crear soluciones capaces de almacenar, ordenar y analizar esos datos. El reto es aún mayor si, además, deben poner al servicio de las empresas los datos realmente relevantes para éstas. Una tarea para nada insignificante si tenemos en cuenta la cantidad de dispositivos desde los cuales cada uno de nosotros produce datos diariamente. Ya no sólo hablamos de ordenadores, smartphones o tablets. Hablamos también de wearables y de internet de las cosas (IoT). Todos estos dispositivos proporcionan información sobre nuestros gustos, preferencias y nuestro paso por la red pero también,sobre nuestros hábitos de sueño o sobre el gasto de energía de nuestro hogar. Y nos facilitan gestiones cotidianas. Aquí va una pequeña lista con nuestras tendencias en big data para este año:

  • Las operaciones realizadas mediante pago por móvil crecerán hasta un 210% en mercados como el americano, según eMarketer. Esto generará una cantidad ingente de datos interesantes para las empresas del sector servicios y para la banca.
  • El cloud computing será otra de las estrellas de 2016. No será extraño ver cómo redes sociales o servicios de email ponen a disposición del usuario opciones para almacenar sus datos en la nube. El término nube híbrida (combinación de nubes privadas y nubes públicas) empezará a normalizarse, ya que es una complemente perfecto para cualquier empresa.
  • Click a click generamos millones de bits de datos al día. Estos datos son vitales para las empresas por lo que su análisis y estructuración es imprescindible. Como consecuencia, una de las profesiones al alza es la de data scientist, esa persona encargada de separar y obtener los datos interesantes para las empresas.
  • Una tendencia que continuará creciendo es la del contenido de entretenimiento a la carta gracias al big data. Spotify, por ejemplo, ha invertido millones de euros este año en esto. Sus recomendaciones ambicionan ir más allá de categorías típicas, como ‘artista’, ‘año de lanzamiento’ o ‘estilo musical’. Analizan ondas musicales, patrones acústicos y letras de canciones para que las recomendaciones sean óptimas para sus usuarios. Netflix, que llegó a nuestro país en septiembre con gran expectación, también hace uso del big data para hacer recomendaciones individuales dentro de su catálogo. Y como estos dos ejemplos, podemos encontrar un sinfín de empresas que basan su éxito en el análisis cualitativo de los datos.
  • El marketing también será uno de los grandes beneficiados con el big data. Sin ir más lejos, las transacciones vía online de este pasado Black Friday crecieron un 127% con respecto a 2014. Sumémosle a esto el big data,con recomendaciones personalizadas y publicidad targetizada para cada cliente: si se le ofrecen facilidades para encontrar todo lo que busca a golpe de click y se le recomienda todo lo que puede gustarle, el usuario es mucho más propenso a comprar vía online por la rapidez e inmediatez que supone.
  • Todos estos datos circulando por la red dicen mucho de nosotros y esto hace que muchas personas teman por su privacidad y por la seguridad de sus datos en Internet. Por ello, otra tendencia, para este año que entra, será la del desarrollo de tecnología que proteja nuestros datos: la ciberseguridad.

El reto está en saber seleccionar los datos que nos son útiles de los que no y hacerlo en tiempo real en un mundo en el que a cada paso que damos generamos información. En su análisis está la clave para la extracción de su valor. Cada año, las técnicas y las vías para el perfeccionamiento de ese análisis dan el pistoletazo de salida a la carrera de las compañías por alzarse con el valor de los datos.

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